丰农控股开源 FN-LLM 大模子，以“识农AI”打造真正落地的农业笔直应用

2025年8月1日，丰农控股（FN Holding）正式在全球两大顶级开源平台 GitHub 与 Hugging Face 宣布 FN-LLM 模子。面向全球开放代码与权重下载的同时，丰农控股同步提供从云端挪用到完全私有化安排的整套解决计划。

开源地点：

GitHub: https://github.com/fnholding/FN-LLM

Hugging Face: https://huggingface.co/fnholding

这是海内农业笔直领域首次实现真正意义上的开源大模子，为全球智慧农业生长注入了全新动力，旨在让 AI 手艺真正走进田间地头，赋能每一位农业从业者。

一、农业专属数据底座：知识更贴近生产现场

FN-LLM 的训练数据并非纯粹依赖通用语料，而是构建于丰农控股多年在农业手艺服务与生产数据上的深挚积累。这使得 FN-LLM 的建议更具实操性与落地性，显著区别于通用大模子：

权威农业知识： 整合农业课本、经典专著、科研论文、以及一线专家履历，周全笼罩莳植、植保、畜牧、水产、园艺等全工业链知识系统。

真实农事数据： 源于多年农业手艺服务纪录、线上问答、农事计划与实地诊断日志，确保模子建议可直接用于指导生产。

农资商品知识库： 涵盖数万条农药、化肥、农机具等商品信息，包括因素、适用工具、使用时间与要领等要害参数，提供精准的农资匹配。

精标数据集 FN-dataset： 包括超 5,000 条高质量农业问答对，经由专业洗濯与人工标注，精准匹配生产现实需求。

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二、手艺架构与优化亮点

FN-LLM 接纳基于 Transformer 解码器结构，拥有 32 层网络，隐藏层维度 4,096，前馈层维度 11,008，并配备多头注重力机制（32 头 × 128 维），确保了模子强盛的处置惩罚能力。

参数规模：

FN-LLM-2B： 20 亿参数，低算力友好，尤其适合农业现场的边沿安排，可在 6GB 显存下运行。

妄想中： FN-LLM-7B、FN-LLM-13B，将服务于高精度科研与多模态使命，知足更重大的农业需求。

上下文长度： 支持 8K Token 输入，能处置惩罚农技长文档、重大生产计划等长文本，提升推理的深度与准确性。

优化战略：

全参数微调 (Full Parameter Fine-Tuning) ＋ LoRA 双模式支持： 提供无邪高效的模子微调计划。

领域特定词表与分词器优化： 使农业术语识别准确率提升 18%，大幅降低误解，确保专业相同无障碍。

KV-Cache 长期化＋ FlashAttention： 大幅提升多轮对话性能，让农业问答与决议历程越发流通高效。

量化支持： 支持 INT8 / INT4 双模式，显存节约最高 70%，使模子能够在更低设置的硬件上运行。

三、性能与实测指标

FN-LLM 在多项要害指标上体现精彩，充分验证了其在智慧农业领域的卓越性能：

推理延迟： 在 NVIDIA A100 GPU 上，1K Token 平均延迟仅 40ms，实现靠近实时的响应。

吞吐量： 单卡天生速率可达 200+ Token/s，确保高效率信息产出。

农业问答准确率： 基于自建的 3,000 条农业 QA 测试集，准确率高达 92.4%。

病虫害诊断综合准确率： 团结图像识别与文本推理，准确率抵达 89.7%。

农事妄想合理性： 经农业专家评测，均分高达 4.6 / 5，显著高于通用大模子所提供的建议。

跨区域适配能力： 团结气象与土壤数据动态调解建议，精度提升 23%，顺应差别地区的农业生产情形。

四、安排与集成能力

FN-LLM 提供了无邪多样的安排与集成计划，旨在最大化便使用户：

云端挪用： 可通过 Hugging Face 平台在线体验，无需外地安排，开箱即用。

外地化安排： 支持 GGUF 名堂与 OLLAMA 一键安排，完善适配低算力服务器与农业现场边沿装备。

API 接口： 提供 RESTful / gRPC / Python SDK 接口，支持与农业物联网（IoT）平台无缝对接，实现实时农情驱动 AI 推理。

清静与隐私： 接纳私有化安排＋ RAG（检索增强天生）模式，确保农业数据资产的绝对清静，知足对数据隐私有严酷要求的农业企业和科研机构。

五、真实应用场景示例：从田间地头到“识农AI”小程序

FN-LLM 的强盛能力不但体现在重大的生产计划中，更已通过丰农控股自研的面向终端农户的“识农AI”小程序，成为服务上百万农户的真正落地应用。

“识农AI”小程序： 这是一个集成了农业百科、病虫害识别、农事问答等功效的智慧农业工具。农户只需通过手机照相或文字形貌，即可获得基于FN-LLM大模子提供的精准诊断和科学建议，解决一样平常生产中的现实难题。

柑橘生产治理： FN-LLM 能够提供“阶段＋战略”式的专业输出，这是通用大模子难以实现的农业细腻化治理能力。

膨大期： FN-LLM 可精准建议调配氮、磷、钾与中微量元素，增进果实匀称膨大并镌汰畸形果。

成熟期： 模子会建议降低氮肥比例，强化磷钾供应，以显著提升柑橘的糖度与风韵。

通过这样的专业指导，农户能更科学地治理作物，实现增产增收。

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六、焦点优势总结

FN-LLM 的焦点优势在于其深入农业的专业性、极致的安排无邪性、卓越的推理速率，以及真正的开源开放，为智慧农业带来了厘革性的解决计划。

焦点优势	手艺内在
农业最懂行	60%+ 数据源自真实农业场景，术语识别与决议建议精准度行业领先，已通过“识农AI”等应用服务上百万农户。
安排最无邪	从 2B 轻量模子到 13B 高精度模子全笼罩，支持云边端一体化适配，知足差别场景下的盘算需求。
推理最快速	量化优化＋推理加速手艺，农业现场可实现秒级响应，决议不再期待。
真正开源	GitHub 提供完整开源代码与权重，Hugging Face 提供即下即用，助力全球农业科技配合前进。

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七、共建智慧农业开放生态

丰农控股坚信，AI 手艺不应只保存于实验室，而应真正走进田间地头，赋能每一位农业从业者。正因云云，我们宣布了 FN-LLM 这一真正开源的农业大模子。这不但是一次手艺突破，更是一次面向全球的开放相助约请。

我们已将 FN-LLM 的能力融入到自研的 “识农AI” 中，打造了一个真正落地的农业笔直应用，为上百万农户提供了精准的病虫害诊断和农事建议。我们坚信，通过这种开松手艺与共享资源的模式，能够加速农业AI的普及与升级。

未来，丰农控股将一连优化模子规模、扩展多模态能力，并真挚约请全球农业科研机构、企业和开发者，配合加入到 FN-LLM 的生态建设中来，携手推动智慧农业的昌盛生长。

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